Intelligente Bewerberdatenbank mit Filterung und Automatisierung
Regionale Bewerberdatenbank für Handwerksberufe mit automatisierter Filterung nach Fähigkeiten, Standort und Qualifikationen.
Ergebnis
Effiziente regionale Bewerbersuche mit automatisierter Weiterverarbeitung und präziser Filterung nach handwerklichen Qualifikationen
Über das Projekt
Für Candidate Flow GmbH entwickelten wir eine intelligente Bewerberdatenbank, die Bewerber aus bestimmten Regionen mit spezifischen handwerklichen Fähigkeiten (Elektriker, Sanitär, etc.) sortiert und in einen automatisierten Workflow zur Weiterverarbeitung übergibt. Die Next.js-Anwendung ermöglicht präzise Filterung nach Jobposition, Eintragedatum, abgeschlossener Ausbildung und fachlichen Fähigkeiten. Mit Airtable-Integration, Google Maps API für regionale Suche und Zapier-Anbindung für automatisierte Prozesse.
Herausforderung
Recruiting-Unternehmen benötigten eine effiziente Lösung, um Bewerber aus bestimmten Regionen mit spezifischen handwerklichen Fähigkeiten schnell zu identifizieren und in automatisierte Recruiting-Prozesse zu überführen. Manuelle Sortierung war zeitaufwendig und fehleranfällig.
Unsere Lösung
Wir entwickelten eine Next.js-Webanwendung mit Airtable als Backend-Datenbank, die umfangreiche Filteroptionen nach Jobposition, Region, Eintragedatum, abgeschlossener Ausbildung und fachlichen Fähigkeiten bietet. Die Google Maps API ermöglicht präzise geografische Filterung. Durch Zapier-Integration werden gefilterte Bewerber automatisch in Weiterverarbeitungs-Workflows übergeben, was den Recruiting-Prozess erheblich beschleunigt.
Technologien
Projekt-Details
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