Cloud & DevOps für Industrie & Produktion – Industrie 4.0 wird Realität

Moderne Cloud-Infrastruktur für produzierende Unternehmen: Wir vernetzen Ihre Produktion mit Industrial IoT, Edge Computing und Cloud-Plattformen. Von Maschinendaten-Erfassung über Predictive Maintenance bis zur OT/IT-Konvergenz – sicher, skalierbar und hochverfügbar. Nutzen Sie Ihre Produktionsdaten in Echtzeit für bessere Entscheidungen, optimierte Prozesse und weniger Stillstände.

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Cloud & DevOps für Industrie & Produktion

Vertraut von führenden Unternehmen

Adpueros
GEF Ingenieur AG
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Uni Marburg

Herausforderungen in der Industrie

Warum Industrieunternehmen auf Cloud & IoT setzen

Produzierende Unternehmen stehen unter enormem Druck: Globaler Wettbewerb, steigende Energiekosten, Fachkräftemangel und ungeplante Maschinenstillstände kosten Millionen. Gleichzeitig liegen wertvolle Produktionsdaten ungenutzt in isolierten Systemen oder gehen verloren. Industrie 4.0 verspricht Lösungen – aber die Umsetzung ist komplex: Wie verbindet man alte Maschinen mit modernen Cloud-Systemen? Wie sichert man OT-Netzwerke? Wie wertet man Maschinendaten sinnvoll aus?

Cloud-Infrastruktur mit Industrial IoT und Edge Computing löst diese Probleme: Erfassen Sie Maschinendaten in Echtzeit, erkennen Sie Ausfälle bevor sie passieren (Predictive Maintenance), optimieren Sie Energieverbrauch und Produktionsabläufe mit KI-gestützten Analysen. Wir bauen die komplette Infrastruktur – von der Maschinenanbindung bis zur Cloud-Plattform.

Unsere Cloud & IoT Services für die Industrie

Vernetzte Produktion mit modernen Cloud-Technologien

Von der Maschinenanbindung bis zur KI-gestützten Datenanalyse – wir decken die gesamte Industrial-IoT-Kette ab.

Industrial IoT Integration

Anbindung Ihrer Maschinen und Anlagen: OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet. Wir integrieren Legacy-Maschinen und moderne Steuerungen in eine zentrale IoT-Plattform.

Edge Computing

Datenverarbeitung direkt vor Ort: Echtzeit-Analysen, Bildverarbeitung zur Qualitätskontrolle, lokale KI-Inferenz. Minimale Latenz, Betrieb auch bei Netzwerkausfall.

Cloud-Plattform für Produktionsdaten

Zentrale IoT-Cloud-Plattform (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT): Skalierbare Datenerfassung, Time-Series-Datenbanken, Echtzeit-Dashboards und APIs für Integration.

OT/IT-Konvergenz

Sichere Verbindung von Operational Technology (Produktion) und IT-Systemen: Netzwerk-Segmentierung, Industrial Firewalls, Zero-Trust-Architekturen nach IEC 62443.

Predictive Maintenance

KI-gestützte Vorhersage von Maschinenausfällen: Vibrations-, Temperatur- und Stromdaten-Analyse. Wartung nach Bedarf statt nach Zeitplan – weniger Stillstände, geringere Kosten.

OT Security & Compliance

Schutz Ihrer Produktionssysteme: Network Segmentation, Anomaly Detection, Security-Monitoring nach IEC 62443 und NIST Cybersecurity Framework für kritische Infrastrukturen.

Unser Implementierungs-Prozess

So vernetzen wir Ihre Produktion mit der Cloud

Ein strukturierter Prozess für sichere, skalierbare Industrial IoT Implementierung.

1

Produktions-Analyse

Wir analysieren Ihre Produktionsumgebung: Maschinenpark, Steuerungen, Protokolle, bestehende IT-Systeme (MES, ERP, SCADA) und Use Cases für IoT/Cloud.

2

Architektur-Design

Wir entwickeln eine hybride Edge-Cloud-Architektur: Welche Daten werden wo verarbeitet? Welche Cloud-Plattform? Wie erfolgt die OT/IT-Segmentierung?

3

Pilot-Implementierung

Wir starten mit einer Pilotmaschine oder Produktionslinie: Sensoren anbringen, Edge-Gateway installieren, Cloud-Anbindung testen. Proof of Concept vor Rollout.

4

Produktiv-Rollout

Schrittweise Anbindung aller relevanten Maschinen und Anlagen. Integration mit MES/ERP, Setup von Dashboards und Alerting. Training für Ihre Teams.

5

Optimierung & KI-Integration

Kontinuierliche Optimierung: Predictive Maintenance Modelle trainieren, Prozessoptimierungen identifizieren, neue Use Cases erschließen.

Warum Industrieunternehmen auf unsere Industrial-IoT-Expertise vertrauen

Wir verstehen sowohl OT als auch IT – die perfekte Kombination für Industrie 4.0.

OT- & IT-Expertise kombiniert

Wir kennen beide Welten: Industrielle Steuerungen (SPS, SCADA, MES) und moderne Cloud-Technologien. So entstehen Lösungen, die in der Praxis funktionieren.

Security-First für OT-Netzwerke

Wir setzen auf Defense-in-Depth: Netzwerk-Segmentierung, Industrial Firewalls, Anomaly Detection. Compliance mit IEC 62443 und NIST Cybersecurity Framework.

Pragmatische Hybrid-Architekturen

Nicht alles muss in die Cloud. Wir designen hybride Edge-Cloud-Lösungen: Kritische Steuerung bleibt lokal, Datenanalyse und Monitoring läuft in der Cloud.

KI-Integration & Predictive Analytics

Wir integrieren Machine Learning für Predictive Maintenance, Qualitätsvorhersage und Prozessoptimierung – oder entwickeln individuelle KI-Modelle für Ihre spezifischen Use Cases.

"Ich arbeite nun schon seit 2 Jahren mit Welp-IT zusammen und bin nach wie vor von der guten Beratung, der schnellen Reaktionszeit und der qualitativ hochwertigen Arbeit überzeugt."

Malte Caspersen

Inhaber, SaaS-Unternehmen

Häufige Fragen zu Cloud & DevOps für Industrie & Produktion

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Industrial IoT, Edge Computing und Cloud-Infrastruktur für produzierende Unternehmen.

Cloud-Infrastruktur für die Industrie bedeutet: Produktionsdaten in Echtzeit auswerten (Predictive Maintenance), Maschinendaten zentral erfassen und analysieren (IoT-Plattformen), flexible Skalierung bei saisonalen Produktionsschwankungen und sichere Anbindung von Standorten weltweit. Konkret: Ihre MES-, ERP- und SCADA-Systeme laufen in der Cloud, Edge-Geräte sammeln Maschinendaten, KI-Modelle optimieren Ihre Produktion – alles sicher, skalierbar und hochverfügbar.
Ja, absolut – wenn sie richtig umgesetzt wird. Moderne Cloud-Infrastrukturen sind sicherer als die meisten lokalen Rechenzentren: Multi-Layer-Security, automatische Patches, Intrusion Detection, Zero-Trust-Architekturen und ISO 27001/IEC 62443 Zertifizierungen. Kritische Produktionssysteme laufen oft hybrid: Edge Computing vor Ort für Echtzeitsteuerung + Cloud für Datenanalyse und zentrale Überwachung. So kombinieren Sie lokale Ausfallsicherheit mit Cloud-Vorteilen.
Ja! OT/IT-Konvergenz ist einer unserer Schwerpunkte. Wir integrieren Ihre bestehende Operational Technology (Maschinen, SPS, SCADA) sicher mit Cloud-Infrastruktur: Über Industrial Gateways, OPC UA, MQTT oder proprietäre Protokolle. Wir setzen auf Defense-in-Depth: Segmentierung, Firewalls zwischen OT und IT, verschlüsselte Kommunikation. Ihre Produktion bleibt geschützt, während Sie von Cloud-Vorteilen profitieren.
Edge Computing bedeutet: Datenverarbeitung direkt vor Ort (an der Maschine), nicht in weit entfernten Cloud-Rechenzentren. Vorteile: Echtzeit-Reaktionszeiten (< 10ms) für kritische Steuerung, Reduktion der Datenmenge (nur relevante Daten in die Cloud), Betrieb auch bei Netzwerkausfall. Typischer Use Case: Bildverarbeitung zur Qualitätskontrolle läuft auf Edge-Hardware, nur Fehlerbilder werden in die Cloud hochgeladen. Wir designen hybride Edge-Cloud-Architekturen für optimale Performance.
Absolut! Predictive Maintenance ist einer der wichtigsten Use Cases. Wir bauen die komplette Infrastruktur: IoT-Sensoren erfassen Maschinendaten (Vibration, Temperatur, Stromaufnahme), Daten werden in Echtzeit in die Cloud gestreamt (z.B. via MQTT/Kafka), Machine Learning Modelle analysieren Muster und erkennen Anomalien frühzeitig. Das Ergebnis: Sie tauschen Teile bevor sie ausfallen – weniger Stillstände, optimierte Wartungskosten. Wir entwickeln auch die ML-Modelle oder integrieren Ihre bestehenden.
Das hängt von Maschinenzahl, Datenvolumen und Use Cases ab. Kleine Produktionsstätten starten ab 1.000-2.000€/Monat (IoT-Platform, Edge-Gateways, Basis-Monitoring). Mittelständische Fertigungsunternehmen liegen bei 3.000-8.000€/Monat. Großindustrie mit mehreren Standorten 10.000-30.000€/Monat. Der große Vorteil: Pay-as-you-grow – Sie skalieren mit der Anzahl angebundener Maschinen. Wir erstellen transparente TCO-Rechnungen (Total Cost of Ownership).
Ja! Wir integrieren Cloud-Infrastruktur mit Ihren bestehenden Enterprise-Systemen: SAP (S/4HANA, SAP MES), Siemens Opcenter, AVEVA MES, oder individuellen MES-Lösungen. APIs, Webhooks, Message-Queues – wir sorgen für nahtlose Datenflüsse zwischen Produktion und Business-Systemen. Falls Sie individuelle Produktions-Dashboards oder MES-Erweiterungen brauchen, entwickeln wir diese mit unserer Web App Entwicklung.

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